“你所生產的產品達到一定的質量了嗎?”
雖然大家每天都在車間為達到一定的質量在努力，可是你們知道實際生產出來的產品質量怎么樣？諸如產品的尺寸、純度、強度、耐用性，或出品率、消耗定額、不合格品率及其平均值和離散性等都怎么樣？
要是按照在工廠得到的上述數據，再去生產同樣產品，不論怎樣努力也會多少有些離散性。就是由多么熟練的工人使用多么精密的機器加工，生產總是存在著離散性。就象大家經常說的那樣，原因是無限的。所以，生產出來的產品外觀總不會一樣。與其說生產出來的全部成品外觀一點都不差，例不如說那是修改了的數據，或者是虛假的數據。
這些離散性如果對于用戶沒有多大妨礙的話，還是可以的。如果非要生產出質量都一樣的產品，就需要好的材料、先進的設備及精密度較高的機器或者需要有足夠的人手。這樣一來生產費用就高了。因此，即使在可靠的生產條件下進行生產，產品的質量也會在一定范圍內有離散性?？梢哉f這是允許的。
下面我們來研究一下實際在車間所得到的一組數據吧。把壓延厚度為3．2mm的鋼板，從四批產品里分別抽出五個樣品進行檢查后，得出如下數據。而技術標準所規定的容許公差是3.2土0.32mm。
批次編號 數 據
1 3.22 3.16 3.27 3.11 3.19
2 3.54 3.43 2.86 3.03 3.19
3 3.00 2.86 2.96 3.02 2.91
4 2.97 2.81 3.06 3.11 3.25求得各批五個數據的平均值和范圍如下：
批次編號 平均值(x) 范圍(R)
1 3.190 0.16
2 3.210 0.68
3 2.948 0.16
4 3.040 0. 44
當把數據、平均值和范圍試畫成一個圖的話，就如下圖所示。
從上圖可以看出，第一批的平均值接近技術標推的中央值，離散性也不大。第二批的平均值雖然也接近于技術標準的中央值，但離散性大，在五個數據當中有兩個數據是在技術標準的界限之外。第三批雖然離散性較小，但是平均值卻距離技術標準的中央值較遠，并且靠近技術標準界限的下限。第四批不但離散性較大，而且平均值從技術標準的中央值來看，有些過于靠左。
因此，當我們看數據的時候，就要象上面那樣，不能只看平均值，還應當考慮離散性。同時還要求，不僅上例五個抽樣樣品要在技術標推界限之內，而且全部制品都必須在技術標準的界限以內，還需離散性小且均衡。
由此可見，當我們采用統計方法來考慮質量時，必須注意：
(1) 我們所取的數據全都有離散性。
(2) 必須考慮到平均值和離散性兩個方面。
(3) 不是只把單個產品質量作為問題來考慮，而且必須把全部的，也就是把集體的質量作為問題來考慮。